프로그래밍, 코딩 팁, 소프트웨어 개발 등 다양한 IT 관련 주제부터 투자, 자기계발에 이르기까지 폭넓은 주제를 다룹니다. 전체 글81 2024년 6월 23일 주간 경제 리포트: 경제 및 산업 분석 2024년 6월 경제 및 산업 분석1. 매크로 경제식어가는 미국 소비고금리 지속에 따른 가계 재무 부담 확대 미국의 고금리 정책이 장기화됨에 따라 가계의 금융 부담이 커지고 있습니다. 이에 따라 소비 여력이 약화되고 있으며, 이는 최근 발표된 5월 소매판매 수치가 시장 예상을 밑돌고 4월 수치 또한 하향 조정되면서 더욱 확연해졌습니다. 이러한 상황은 소비 둔화 우려로 이어지고 있습니다.BNPL(선구매 후결제) 증가높은 신용카드 대출 금리(20% 이상)로 인해 BNPL 결제 방식의 이용이 증가하고 있습니다. 이는 공식 가계부채 통계에 반영되지 않는 유령부채로, 가계의 재무 건전성이 실제보다 과소 평가될 가능성을 높입니다. 특히 저신용층을 중심으로 BNPL을 통해 생필품 소비지출이 확대되고 있습니다.노동공급.. 2024. 6. 23. [K-means clustering] 4. 종합 예제 및 전략 검증 4주차: 종합 예제 및 전략 검증강의 목표: 이번 주차 강의에서는 앞서 배운 내용을 종합하여 실제 데이터를 사용해 주식 시장의 거래 전략을 수립하고 검증하는 방법을 학습합니다. 또한, 후행 전략의 한계를 보완하기 위한 예측 모델과 리스크 관리 기법을 소개합니다.1. 종합 예제 소개이번 강의에서는 Apple(AAPL) 주식 데이터를 사용하여 종합 예제를 진행합니다. 이 예제는 데이터 수집, 전처리, K-평균 클러스터링을 통한 시장 레짐 감지, 거래 전략 수립 및 검증의 전 과정을 다룹니다.2. 데이터 수집 및 전처리먼저, Yahoo Finance API를 사용하여 데이터를 수집하고 전처리합니다.import yfinance as yffrom sklearn.preprocessing import Standard.. 2024. 6. 19. [K-means clustering] 3.시장 레짐 정의 및 거래 전략 수립 3주차: 시장 레짐 정의 및 거래 전략 수립강의 목표: 이번 주차 강의에서는 K-평균 클러스터링을 통해 감지한 시장 레짐을 정의하고, 각 레짐에 맞는 거래 전략을 수립하는 방법을 학습합니다.1. 시장 레짐 정의시장 레짐(Market Regime)이란 주식 시장의 상태나 패턴을 의미합니다. 시장 레짐은 주식 시장의 가격 움직임에 따라 여러 가지로 나눌 수 있습니다. 일반적으로 다음과 같은 레짐이 있습니다:상승장(Uptrend): 주가가 지속적으로 상승하는 시장하락장(Downtrend): 주가가 지속적으로 하락하는 시장횡보장(Sideways Market): 주가가 큰 변동 없이 일정한 범위 내에서 움직이는 시장각 시장 레짐을 정의하는 기준은 다음과 같습니다:상승장:주가가 일정 기간 동안 지속적으로 상승할 때.. 2024. 6. 18. [K-means clustering] 2.K-평균 클러스터링 개요 및 적용 2주차: K-평균 클러스터링 개요 및 적용강의 목표: 이번 주차 강의에서는 K-평균 클러스터링 알고리즘의 작동 원리를 상세히 이해하고, 이를 주식 시장 데이터에 적용하여 클러스터링을 수행하는 방법을 학습합니다.1. K-평균 클러스터링 알고리즘의 단계K-평균 클러스터링은 데이터를 유사한 그룹으로 나누기 위해 사용되는 비지도 학습 알고리즘입니다. 다음은 K-평균 클러스터링 알고리즘의 주요 단계입니다:K 값 선택:클러스터의 수(K)를 설정합니다. 예를 들어, 3개의 클러스터로 나누고 싶다면 K=3으로 설정합니다.초기 클러스터 중심 설정:K개의 초기 클러스터 중심(centroids)을 무작위로 선택합니다. 클러스터 중심은 각 클러스터의 중심 위치를 나타내는 점입니다.클러스터 할당:각 데이터 포인트를 가장 가까운.. 2024. 6. 17. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 21 다음 최근댓글 최근글 인기글 skin by © 2024 ttuttak
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