비트코인 자동매매 프로그램/[전략개발] 인공지능13 [LSTM] 1. LSTM을 이용한 시계열 예측 소개 LSTM을 이용한 시계열 예측 소개시계열 예측은 시간에 따라 수집된 이전 데이터 포인트를 기반으로 미래 값을 예측하는 강력한 도구입니다. 이러한 예측에 가장 효과적인 기술 중 하나는 장기 단기 메모리(LSTM) 네트워크를 사용하는 것입니다. LSTM은 데이터의 장기 종속성을 포착하기 위해 설계된 특수한 유형의 순환 신경망(RNN)입니다.시계열 예측에 LSTM을 사용하는 이유는 무엇인가요?전통적인 RNN은 순차적 데이터를 처리하는 데 뛰어나지만, 기울기 소실 문제로 인해 장기 종속성을 학습하기 어렵습니다. LSTM 네트워크는 메모리 셀이라는 특별한 유닛을 포함하는 독특한 구조를 통해 이 제한을 극복하도록 설계되었습니다.LSTM 네트워크의 주요 특징:메모리 셀:LSTM 네트워크에는 정보를 장기간 메모리에 유.. 2024. 6. 13. 이전 1 2 3 4 다음 최근댓글 최근글 인기글 skin by © 2024 ttuttak
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