'프로그래밍 언어' 카테고리의 글 목록 (3 Page)
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프로그래밍 언어
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[AppsScirpt] 2. 기본 스크립트 작성 앱스 스크립트를 사용하기 시작하는 첫걸음은 스크립트 에디터에 익숙해지는 것입니다. 스크립트 에디터는 구글 클라우드 플랫폼의 일부로, 사용자가 앱스 스크립트 코드를 작성하고, 테스트하며, 배포할 수 있는 환경을 제공합니다. 이번 섹션에서는 스크립트 에디터의 기본적인 사용 방법과 특징을 안내합니다.스크립트 에디터 소개스크립트 에디터 접근 방법스크립트 에디터에 접근하는 방법은 몇 가지 있습니다. 가장 직접적인 방법은 구글 드라이브에서 새로운 앱스 스크립트 프로젝트를 생성하는 것입니다. 구글 드라이브의 '새로 만들기' 버튼을 클릭한 뒤, '더보기' 옵션에서 'Google Apps Script'를 선택하면 새 스크립트 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 또 다른 방법은 기존 구글 문서나 스프레드시트에서 스크립트 에디.. 2024. 2. 11.
[AppsScirpt] 1. 구글 앱스 스크립트 시작하기 구글 앱스 스크립트란 무엇인가?구글 앱스 스크립트는 구글 클라우드 플랫폼의 일부로, 사용자가 구글 워크스페이스에 포함된 다양한 앱(Gmail, Sheets, Docs, Calendar 등)을 자동화하고, 맞춤화하며, 확장할 수 있게 해주는 클라우드 기반 스크립팅 언어입니다. JavaScript에 기반하여 개발되었기 때문에, 기존에 JavaScript를 알고 있는 사용자라면 비교적 쉽게 배우고 사용할 수 있습니다.이 플랫폼은 사용자가 간단한 매크로 작성에서부터 복잡한 업무 자동화 스크립트까지, 다양한 수준의 프로그래밍 작업을 할 수 있게 해줍니다. 사용자는 구글 앱스 스크립트를 통해 이메일을 일괄 처리하거나, 문서 내용을 자동으로 업데이트하고, 스프레드시트 데이터를 분석하며, 심지어 구글 폼 응답을 기반으.. 2024. 2. 11.
[Tensorflow] 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 구현 로시스틱 회귀 소개 이 글에서는 로지스틱 회귀의 기본 개념을 소개하고, 어떻게 이 모델을 구현할 수 있는지에 대한 단계별 안내를 제공할 예정입니다. 모델의 수학적 이론부터 시작하여, Python을 사용한 실제 구현 예제를 통해 이해를 돕겠습니다. 또한, 모델 성능 평가 방법에 대해서도 다룰 것이며, 이를 통해 독자들은 로지스틱 회귀 모델을 자신의 데이터에 적용하는 방법을 배울 수 있을 것입니다. 1. 서론: 로지스틱 회귀의 정의와 주요 사용 사례 소개 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 통계학과 머신 러닝에서 널리 사용되는 분류 기법 중 하나로, 주로 이진 분류 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 이 모델은 종속 변수가 범주형 데이터인 경우, 즉 결과가 '예' 또는 '아니오'와 같이 두 가.. 2024. 2. 4.
[Tensorflow] 선형 회귀(Linear Regression) 모델 구현 선형 회귀 소개 선형 회귀는 머신 러닝에서 가장 기본적이면서도 중요한 알고리즘 중 하나입니다. 이는 변수 간의 선형 관계를 모델링하여, 한 변수의 값을 다른 변수(들)의 값에 기반하여 예측하는 데 사용됩니다. 본 글에서는 선형 회귀의 기본 원리부터 시작하여, 실제 데이터에 적용하는 방법까지 단계별로 안내하겠습니다. 특히, Python의 인기 있는 데이터 과학 라이브러리인 NumPy와 Pandas, 그리고 선형 회귀 모델을 쉽게 구현할 수 있는 scikit-learn을 사용한 실제 예제를 통해, 이론을 실제 적용하는 과정을 상세히 설명하겠습니다. 이 글은 데이터 과학을 처음 시작하는 분들에게 유용한 가이드가 될 것입니다. 1. 서론: 선형 회귀의 중요성과 데이터 과학에서의 역할 데이터 과학과 머신 러닝의 .. 2024. 2. 4.

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