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[Tensorflow] 선형 회귀(Linear Regression) 모델 구현 선형 회귀 소개 선형 회귀는 머신 러닝에서 가장 기본적이면서도 중요한 알고리즘 중 하나입니다. 이는 변수 간의 선형 관계를 모델링하여, 한 변수의 값을 다른 변수(들)의 값에 기반하여 예측하는 데 사용됩니다. 본 글에서는 선형 회귀의 기본 원리부터 시작하여, 실제 데이터에 적용하는 방법까지 단계별로 안내하겠습니다. 특히, Python의 인기 있는 데이터 과학 라이브러리인 NumPy와 Pandas, 그리고 선형 회귀 모델을 쉽게 구현할 수 있는 scikit-learn을 사용한 실제 예제를 통해, 이론을 실제 적용하는 과정을 상세히 설명하겠습니다. 이 글은 데이터 과학을 처음 시작하는 분들에게 유용한 가이드가 될 것입니다. 1. 서론: 선형 회귀의 중요성과 데이터 과학에서의 역할 데이터 과학과 머신 러닝의 .. 2024. 2. 4.
[Tensorflow] Tensorflow 소개 및 설치 TensorFlow 소개 TensorFlow의 개요 TensorFlow는 구글 브레인 팀에 의해 개발된 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리입니다. 이는 데이터 플로우 그래프를 사용하여 수치 계산을 표현하는 라이브러리로, 다차원 배열인 텐서(Tensor)를 통해 데이터를 표현합니다. TensorFlow는 깊은 신경망(Deep Neural Networks)을 포함한 다양한 머신 러닝 알고리즘을 지원하며, 이를 통해 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 로보틱스 등 다양한 분야에서의 응용이 가능합니다. TensorFlow 설치 및 환경 설정 TensorFlow를 설치하는 과정은 매우 간단합니다. Python의 패키지 관리 시스템인 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. TensorFlow는 CPU 및 GPU를 지.. 2024. 2. 4.
[한글 프로그램(HWP)] 단축키 모음 아래는 한글 프로그램(HWP)의 단축키를 카테고리별로 표 형식으로 정리한 내용입니다.카테고리단축키기능파일 관리Ctrl + N새 문서 생성 Ctrl + O문서 열기 Ctrl + S문서 저장 F12다른 이름으로 저장 Ctrl + P인쇄 Alt + F4프로그램 종료편집Ctrl + Z되돌리기 Ctrl + Y다시 실행 Ctrl + X잘라내기 Ctrl + C복사 Ctrl + V붙여넣기 Ctrl + A모두 선택 Ctrl + F찾기 Ctrl + H바꾸기 F7맞춤법 검사보기F1도구 모음 보기/숨기기 F5줄자 보기/숨기기 F6상태 표시줄 보기/숨기기 Ctrl + 마우스 휠확대/축소문서 이동 및 탐색Ctrl + Home문서 시작 Ctrl + End문서 끝 Page Up페이지 위로 이동 Page Down페이지 아래로 이동 U.. 2024. 2. 1.
[TradingView] 15-3.PineScript 적용 사례(고변동성 시장) 3. 고변동성 시장 (High Volatility Markets) 상황: 가격 변동이 크고 예측이 어려운 시장. 스크립트 사례: 변동성 지표(예: Bollinger Bands, ATR)를 사용한 전략. 적용: 가격 변동 폭을 기반으로 거래 진입/탈출 포인트를 결정합니다. 고변동성 시장용 코드 예시: Bollinger Bands 전략 //@version=4 strategy("Bollinger Bands - High Volatility Market", shorttitle="BB High Vol", overlay=true) length = input(20, title="Length") mult = input(2.0, title="Multiplier") basis = sma(close, length) dev =.. 2024. 1. 29.

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